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Enregistrement W2045702286 · doi:10.1115/1.4023728

Design of a Magnetic Resonance Imaging Compatible Metallic Pressure Vessel

2013· article· en· W2045702286 sur OpenAlexaff
Matthew Ouellette, Hui Han, Bryce MacMillan, Frédéric G. Goora, R. MacGregor, Marwan Hassan, Bruce J. Balcom

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure vesselMaterials scienceMagnetic resonance imagingResonance (particle physics)Ultimate tensile strengthNuclear magnetic resonancePorosityMagnetic fieldComposite materialPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-pressure measurements in most scientific fields rely on metal vessels, a consequence of the superior tensile strength of metals. Magnetic resonance imaging in conjunction with metallic pressure vessels has recently been introduced. Magnetic resonance imaging with compatible metallic pressure vessels is a very general concept. This paper outlines the specifics of the development and design of these vessels. Metallic pressure vessels not only provide inherently high tensile strengths and efficient temperature control, they also permit optimization of the radio-frequency probe sensitivity. The design and application of magnetic resonance imaging compatible pressure vessels is illustrated through a rock core holder fabricated using nonmagnetic stainless steel. Water flooding through a porous rock at elevated pressure and temperature is shown as an example of its applications. High-pressure magnetic resonance plays an indispensable role in several scientific fields; this work will open new avenues of investigation for high-pressure material science magnetic resonance imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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