Environmental Impact of Pyrolysis of Mixed WEEE Plastics Part 1: Experimental Pyrolysis Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Growth in waste electrical and electronic equipment (WEEE) is posing increasing problems of waste management, partly resulting from its plastic content. WEEE plastics include a range of polymers, some of which can be sorted and extracted for recycling. However a nonrecyclable fraction remains containing a mixture of polymers contaminated with other materials, and pyrolysis is a potential means of recovering the energy content of this. In preparation for a life cycle assessment of this option, described in part 2 of this paper set, data were collected from trials using experimental pyrolysis equipment representative of a continuous commercial process operated at 800 °C. The feedstock contained acrylonitrile-butadiene-styrene and high impact polystyrene with high levels of additives, and dense polymers including polyvinylchloride, polycarbonate, polyphenylene oxide, and polymethyl methacrylate. On average 39% was converted to gases, 36% to oils, and 25% remained as residue. About 35% of the gas was methane and 42% carbon monoxide, plus other hydrocarbons, oxygen and carbon dioxide. The oils were almost all aromatic, forming a similar mixture to fuel oil. The residue was mainly carbon with inorganic compounds from the plastic additives and most of the chlorine from the feedstock. The results showed that the process produced around 70% of the original plastic weight as potential fuel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle