Effects of dasatinib on EphA2 receptor tyrosine kinase activity and downstream signalling in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Eph receptors constitute the largest family of receptor tyrosine kinases in the human genome. EphA2 is one prominent member that is overexpressed and functionally altered in many invasive cancers, including pancreatic cancer. Dasatinib, which is a multi-targeted kinase inhibitor mainly developed for Bcr-Abl and Src family kinases, has recently been shown to have significant activity against EphA2. As selective small molecule EphA2 inhibitors are not currently available, we investigated the therapeutic potential to target EphA2 by dasatinib in pancreatic cancer cell lines. Using in vitro kinase assays, we found that EphA2 receptor tyrosine kinase was inhibited directly by dasatinib in a dose-dependent manner. Stimulation with ephrinA1 produced rapid increases of EphA2 phosphorylation that were inhibited by dasatinib, although the effects on activation of downstream signalling differed among the pancreatic cancer cell lines. Dasatinib also inhibited ligand-induced binding of EphA2 to the ubiquitin ligase Cbl, and the internalisation and degradation of EphA2, suggesting that these processes are dependent on kinase activity. Treatment with dasatinib decreased EphA2 phosphorylation in BxPC-3 xenografts, suggesting that dasatinib might have activity in pancreatic cancer due to EphA2 inhibition, besides its effects on Src.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».