Genetic Variation in Physiological Discriminators for Cold Tolerance—Early Autotrophic Phase of Maize Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Earlier spring planting to maximize the duration of the growing season has increased the importance of early‐season cold tolerance in maize ( Zea mays L.). The objectives of this study were to assess the response of several physiological parameters associated with cold tolerance in maize during early autotrophic development and to quantify variability in the response to cold stress among 49 maize inbred lines. At the 7‐leaf tip stage, maize inbred lines were subjected to two day/night temperature regime treatments, 25/15°C (control) and 15/3°C (cold). Carbon exchange rate (CER), leaf chlorophyll content, quantum efficiency of Photosystem II, leaf conductance, dry weight, root/shoot ratio, and rate of development were measured at the 8‐leaf tip stage for genotypes under both treatments. The cold treatment effects were significant for all parameters except root/shoot ratio. Genetic diversity for most traits investigated was observed for the response of the inbred lines to cold stress. Results of this study show that leaf CER and rate of development are good discriminators of cold tolerance during early phases of development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle