Use of tall fescue EST-SSR markers in phylogenetic analysis of cool-season forage grasses
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellites or simple sequence repeats (SSRs) are highly useful molecular markers for plant improvement. Expressed sequence tag (EST)-SSR markers have a higher rate of transferability across species than genomic SSR markers and are thus well suited for application in cross-species phylogenetic studies. Our objectives were to examine the amplification of tall fescue EST-SSR markers in 12 grass species representing 8 genera of 4 tribes from 2 subfamilies of Poaceae and the applicability of these markers for phylogenetic analysis of grass species. About 43% of the 145 EST-SSR primer pairs produced PCR bands in all 12 grass species and had high levels of polymorphism in all forage grasses studied. Thus, these markers will be useful in a variety of forage grass species, including the ones tested in this study. SSR marker data were useful in grouping genotypes within each species. Lolium temulentum, a potential model species for cool-season forage grasses, showed a close relation with the major Festuca-Lolium species in the study. Tall wheat grass was found to be closely related to hexaploid wheat, thereby confirming the known taxonomic relations between these species. While clustering of closely related species was found, the effectiveness of such data in evaluating distantly related species needs further investigations. The phylogenetic trees based on DNA sequences of selected SSR bands were in agreement with the phylogenetic relations based on length polymorphism of SSRs markers. Tall fescue EST-SSR markers depicted phylogenetic relations among a wide range of cool-season forage grass species and thus are an important resource for researchers working with such grass species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».