Production of itaconic acid using metabolically engineered Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
An Escherichia coli system was engineered for the heterologous production of itaconic acid via the expression of cis-aconitate decarboxylase gene (cad), and then maximal itaconic acid levels produced by engineered E. coli were evaluated. Expression of cad in E. coli grown in Luria-Bertani (LB) medium without glucose in a test tube resulted in 0.07 g/L itaconic acid production after 78 h at 20°C. To increase itaconic acid production, E. coli recombinants were constructed by inactivating the isocitrate dehydrogenase gene (icd) and/or the isocitrate lyase gene (aceA). Expression of cad and inactivation of icd resulted in 0.35 g/L itaconic acid production after 78 h, whereas aceA inactivation had no effect on itaconic acid production. The intracellular itaconate concentration in the Δicd strain was higher than that in the cad-expressing strain without icd inactivation, which suggests that the extracellular secretion of itaconate in E. coli is the rate-determining step during itaconic acid production. pH-stat cultivation using the cad-expressing Δicd strain in LB medium with 3% glucose in a jar fermenter resulted in 1.71 g/L itaconic acid production after 97 h at 28°C. To further increase itaconic acid production, the aconitase B gene (acnB) was overexpressed in the cad-expressing Δicd strain. Simultaneous overexpression of acnB with the expression of cad in the Δicd strain led to 4.34 g/L itaconic acid production after 105 h. Our findings indicate that icd inactivation and acnB overexpression considerably enhance itaconic acid production in cad-expressing E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».