Seminal Plasma Proteins as Potential Markers of Relative Fertility in Boars
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether specific proteins from distinct seminal plasma fractions of boars could be related to in vivo fertility. Nine boars with acceptable sperm motility and morphology for use in artificial insemination demonstrated major differences in total number born and pregnancy rate when low sperm doses (1.5 billion sperm) were used to breed a minimum of 50 gilts per boar. The 2 lowest-fertility and 2 highest-fertility boars were chosen for evaluation of specific seminal plasma proteins. On 4 occasions, semen was collected and separated into 3 fractions based on sperm concentration (Sperm-Peak, Sperm-Rich, and Sperm-Free), and the fractions were analyzed for total protein concentration and abundance of major seminal plasma glycoprotein (PSP-I), AWN-1, and osteopontin protein using Western blotting techniques. The concentrations of these seminal plasma proteins were lower in the Sperm-Peak fractions compared with the Sperm-Free fractions (P < .05). Seminal plasma from the pooled Sperm-Rich fraction used for artificial insemination was also subjected to two-dimensional gel electrophoresis to investigate novel protein markers related to in vivo fertility. Total piglets born (r = -0.76, P = .01) and sperm motility at day 7 (r = -0.74, P = .037) were again negatively correlated with a 22-kDa protein identified by mass spectrometry as PSP-I. However, fertility index and farrowing rate tended to be positively correlated (P < .10) with a 25-kDa protein, identified as glutathione peroxidase (GPX5), an antioxidant enzyme that may protect sperm membranes from oxidative damage. These candidate proteins merit further investigation as markers of fertility in boars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle