Seminal Plasma Proteins as Potential Markers of Relative Fertility in Boars
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether specific proteins from distinct seminal plasma fractions of boars could be related to in vivo fertility. Nine boars with acceptable sperm motility and morphology for use in artificial insemination demonstrated major differences in total number born and pregnancy rate when low sperm doses (1.5 billion sperm) were used to breed a minimum of 50 gilts per boar. The 2 lowest-fertility and 2 highest-fertility boars were chosen for evaluation of specific seminal plasma proteins. On 4 occasions, semen was collected and separated into 3 fractions based on sperm concentration (Sperm-Peak, Sperm-Rich, and Sperm-Free), and the fractions were analyzed for total protein concentration and abundance of major seminal plasma glycoprotein (PSP-I), AWN-1, and osteopontin protein using Western blotting techniques. The concentrations of these seminal plasma proteins were lower in the Sperm-Peak fractions compared with the Sperm-Free fractions (P < .05). Seminal plasma from the pooled Sperm-Rich fraction used for artificial insemination was also subjected to two-dimensional gel electrophoresis to investigate novel protein markers related to in vivo fertility. Total piglets born (r = -0.76, P = .01) and sperm motility at day 7 (r = -0.74, P = .037) were again negatively correlated with a 22-kDa protein identified by mass spectrometry as PSP-I. However, fertility index and farrowing rate tended to be positively correlated (P < .10) with a 25-kDa protein, identified as glutathione peroxidase (GPX5), an antioxidant enzyme that may protect sperm membranes from oxidative damage. These candidate proteins merit further investigation as markers of fertility in boars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».