Low- and High-Volume of Intensive Endurance Training Significantly Improves Maximal Oxygen Uptake after 10-Weeks of Training in Healthy Men
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Regular exercise training improves maximal oxygen uptake (VO2max), but the optimal intensity and volume necessary to obtain maximal benefit remains to be defined. A growing body of evidence suggests that exercise training with low-volume but high-intensity may be a time-efficient means to achieve health benefits. In the present study, we measured changes in VO2max and traditional cardiovascular risk factors after a 10 wk. training protocol that involved three weekly high-intensity interval sessions. One group followed a protocol which consisted of 4×4 min at 90% of maximal heart rate (HRmax) interspersed with 3 min active recovery at 70% HRmax (4-AIT), the other group performed a single bout protocol that consisted of 1×4 min at 90% HRmax (1-AIT). Twenty-six inactive but otherwise healthy overweight men (BMI: 25-30, age: 35-45 y) were randomized to either 1-AIT (n = 11) or 4-AIT (n = 13). After training, VO2max increased by 10% (∼5.0 mL⋅kg(-1)⋅min(-1)) and 13% (∼6.5 mL⋅kg(-1)⋅min(-1)) after 1-AIT and 4-AIT, respectively (group difference, p = 0.08). Oxygen cost during running at a sub-maximal workload was reduced by 14% and 13% after 1-AIT and 4-AIT, respectively. Systolic blood pressure decreased by 7.1 and 2.6 mmHg after 1-AIT and 4-AIT respectively, while diastolic pressure decreased by 7.7 and 6.1 mmHg (group difference, p = 0.84). Both groups had a similar ∼5% decrease in fasting glucose. Body fat, total cholesterol, LDL-cholesterol, and ox-LDL cholesterol only were significantly reduced after 4-AIT. Our data suggest that a single bout of AIT performed three times per week may be a time-efficient strategy to improve VO2max and reduce blood pressure and fasting glucose in previously inactive but otherwise healthy middle-aged individuals. The 1-AIT type of exercise training may be readily implemented as part of activities of daily living and could easily be translated into programs designed to improve public health. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.govNCT00839579.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».