A newly isolated probiotic <i>Enterococcus faecalis</i> strain from vagina microbiota enhances apoptosis of human cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to describe probiotic properties and bio-therapeutic effects of newly isolated Enterococcus faecalis from the human vaginal tract. METHODS AND RESULTS: The Enterococcus faecalis strain was originally isolated from the vaginal microbiota of Iranian women and was molecularly identified using 16SrDNA gene sequencing. Some biochemical methodologies were preliminarily used to characterize the probiotic potential of Ent. faecalis, including antibiotic susceptibility, antimicrobial activity, as well as acid and bile resistance. The bio-therapeutic effects of this strain's secreted metabolites on four human cancer cell lines (AGS, HeLa, MCF-7 and HT-29) and one normal cell line (HUVEC) were evaluated by cytotoxicity assay and apoptosis scrutiny. The characterization results demonstrated into the isolated bacteria strain revealed probiotic properties, such as antibiotic susceptibility, antimicrobial activity and resistance under conditions similar to those in the gastrointestinal tract. Results of bio-therapeutic efficacy assessments illustrated acceptable apoptotic effects on four human cancer cell lines and negligible side effects on assayed normal cell line. Our findings revealed that the apoptotic effect of secreted metabolites mainly depended on proteins secreted by Ent. faecalis on different cancer cells. These proteins can induce the apoptosis of cancer cells. CONCLUSION: The metabolites produced by this vaginal Ent. faecalis strain can be used as alternative pharmaceutical compounds with promising therapeutic indices because they are not cytotoxic to normal mammalian cells. Accordingly, the physicochemical, structural and functional properties of the secreted anticancer substances should be further investigated before using them as anticancer therapeutics. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study aim to screen total bacterial secreted metabolites as a wealthy source to find the new active compounds to introduce as anticancer therapeutics in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».