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Enregistrement W2045725033 · doi:10.1046/j.1365-2044.2000.01479-18.x

Postoperative delirium mimicking epilepsy

2000· letter· en· W2045725033 sur OpenAlexfundno aff
R. Makker, W. Yanny

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2000
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineAnesthesiaMidazolamUnconsciousnessEpilepsyIsofluraneDecompressionSurgeryLidocaineSedation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the article by Reuber et al. (Anaesthesia 2000; 55: 74–8) on postoperative pseudostatus. We think this paper deals with an important clinical scenario about which little has been reported so far. We wish to share our experience in managing a 47-year-old female with a history of long-standing epilepsy who had pseudoepileptic seizures due to postoperative delirium. She had suffered from epilepsy since the age of 14 years, for which she was treated with carbamezepine 300 mg qds and primidone 250 mg qds. Although her last epileptic fit was 14 years ago, she suffered status epilepticus following a decompression of carpal tunnel under general anaesthesia 9 years ago and an epileptic fit associated with collapse following lidocaine and epinephrine dental injection a year ago. Otherwise, she had several uncomplicated operations, mainly for congenital lumbar canal stenosis. During her current admission for elective laminectomy of the 5th lumbar vertebra for decompression of L5 and S1 nerve roots, she was extremely anxious on pre-operative assessment. She failed to relax despite 5 mg of midazolam and 1000 mg of thiopental for induction, and required isoflurane. Muscle relaxation was induced with succinylcholine and anaesthesia was maintained with isoflurane. Her operative course was uneventful. However, during recovery she had two episodes of generalised shaking movements lasting for 3 min each, but not associated with loss of consciousness, incontinence or tongue biting. Her oxygen saturations were maintained during recovery. She remained confused, drowsy but rousable. In view of the epileptiform movements she was intubated and ventilated on the intensive care unit overnight. However, these abnormal movements, which were thought to be ‘atypical’ seizures, persisted in the ensuing week despite the addition of intravenous phenytoin to her anti-epileptic medication. Her CT head scan and blood tests were normal. She also started hallucinating during abnormal movements. Her EEG, when she was confused, agitated and exhibiting abnormal movements, showed no epileptic activity. She was treated for postoperative delirium with droperidol 5–10 mg qds and her epileptiform shaking movements stopped. She also stopped hallucinating and remained well subsequently. Delirium during the recovery period has been mainly reported in elderly patients [1]. Typical diagnostic criteria for delirium include perceptual disturbance, incoherent speech, disorientation, memory lapses, and reduced awareness and attention. Our patient was at risk of developing postoperative delirium because of epilepsy, anticonvulsant drugs, previous numerous operations and anxiety. She suffered from hallucinations and agitated behaviour associated with abnormal movements, which mimicked epilepsy. She responded to neuroleptic medication, droperidol – the preferred treatment for delirium. These features suggest that her agitation and shaking during the postoperative period were not due to epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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