Specificity in the symbiotic association between fungus-growing ants and protective <i>Pseudonocardia</i> bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Fungus-growing ants (tribe Attini) engage in a mutualism with a fungus that serves as the ants' primary food source, but successful fungus cultivation is threatened by microfungal parasites (genus Escovopsis). Actinobacteria (genus Pseudonocardia) associate with most of the phylogenetic diversity of fungus-growing ants; are typically maintained on the cuticle of workers; and infection experiments, bioassay challenges and chemical analyses support a role of Pseudonocardia in defence against Escovopsis through antibiotic production. Here we generate a two-gene phylogeny for Pseudonocardia associated with 124 fungus-growing ant colonies, evaluate patterns of ant-Pseudonocardia specificity and test Pseudonocardia antibiotic activity towards Escovopsis. We show that Pseudonocardia associated with fungus-growing ants are not monophyletic: the ants have acquired free-living strains over the evolutionary history of the association. Nevertheless, our analysis reveals a significant pattern of specificity between clades of Pseudonocardia and groups of related fungus-growing ants. Furthermore, antibiotic assays suggest that despite Escovopsis being generally susceptible to inhibition by diverse Actinobacteria, the ant-derived Pseudonocardia inhibit Escovopsis more strongly than they inhibit other fungi, and are better at inhibiting this pathogen than most environmental Pseudonocardia strains tested. Our findings support a model that many fungus-growing ants maintain specialized Pseudonocardia symbionts that help with garden defence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».