Specificity in the symbiotic association between fungus-growing ants and protective <i>Pseudonocardia</i> bacteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fungus-growing ants (tribe Attini) engage in a mutualism with a fungus that serves as the ants' primary food source, but successful fungus cultivation is threatened by microfungal parasites (genus Escovopsis). Actinobacteria (genus Pseudonocardia) associate with most of the phylogenetic diversity of fungus-growing ants; are typically maintained on the cuticle of workers; and infection experiments, bioassay challenges and chemical analyses support a role of Pseudonocardia in defence against Escovopsis through antibiotic production. Here we generate a two-gene phylogeny for Pseudonocardia associated with 124 fungus-growing ant colonies, evaluate patterns of ant-Pseudonocardia specificity and test Pseudonocardia antibiotic activity towards Escovopsis. We show that Pseudonocardia associated with fungus-growing ants are not monophyletic: the ants have acquired free-living strains over the evolutionary history of the association. Nevertheless, our analysis reveals a significant pattern of specificity between clades of Pseudonocardia and groups of related fungus-growing ants. Furthermore, antibiotic assays suggest that despite Escovopsis being generally susceptible to inhibition by diverse Actinobacteria, the ant-derived Pseudonocardia inhibit Escovopsis more strongly than they inhibit other fungi, and are better at inhibiting this pathogen than most environmental Pseudonocardia strains tested. Our findings support a model that many fungus-growing ants maintain specialized Pseudonocardia symbionts that help with garden defence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle