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Enregistrement W2045736846 · doi:10.1097/01.opx.0000221388.26031.23

The Repeatability of Corneal and Corneal Epithelial Thickness Measurements Using Optical Coherence Tomography

2006· article· en· W2045736846 sur OpenAlexaff
SOKPHEAKTRA SIN, Trefford Simpson

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityIntraclass correlationOptical coherence tomographyCorneaOphthalmologyStandard deviationReproducibilityMathematicsMedicineNuclear medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to examine within and between session repeatability of clinical optical coherence tomography (OCT) imaging for anterior segment morphometry. METHODS: Images of the corneal apex of each eye in 18 subjects were obtained using a Humphrey Zeiss OCT imager. Subjects viewed a target positioned to ensure that scans were orthogonal to the ocular surface and each image, consisting of 100 adjacent sagittal scans, analyzed using custom software. Repeatability data were analyzed using intraclass correlation coefficients (ICCs), correlation coefficient of concordance (CCC, perfect test-retest agreement ICC or CCC = 1.0), and coefficients of repeatability (COR, 95% confidence interval of test-retest differences). To account for each eye, the multivariate repeatability statistic Iota was estimated. RESULTS: Mean central corneal and epithelial thickness of 32 eyes (OD and OS combined) is 536 +/- 26 microm (standard deviation [SD]) and 52 +/- 3 microm (SD) with 5th and 95th percentile thicknesses of 507 and 591 microm for central cornea and 48 and 57 microm for central epithelial. Worst case within session repeatability was defined as repeatability between images with greatest differences in mean thickness within a session. Corneal thickness worst case ICC was 0.95 and COR was +/- 9.98 microm. Epithelium worst case ICC was 0.36, CCC was 0.12, and COR was +/- 11.11 microm. First image between session corneal thickness had an ICC = 0.98 and a COR = 10.83 microm, whereas epithelium ICC = 0.38, CCC = 0.37, and COR was +/- 12.84 microm. When we compared the average of the first three tests with the first three retest images, corneal ICC was 0.98 and COR was +/- 10.64 microm and epithelium ICC = 0.73, CCC = 0.72, and COR was +/- 6.53 microm. Iota (multivariate repeatability, using eye as a factor) for the cornea was at least 0.96 (worst case) and increased to at least 0.98 when within-session image data were averaged. Iota for epithelium measures ranged from 0.29 when first images were compared with 0.57 when within-session image data were averaged. CONCLUSIONS: There is very good repeatability of corneal thickness measurement using OCT; even the worst case measurements are similar between sessions. On the other hand, this is not the case for epithelium measurements, and if multiple images within a session are acquired, the worst case results demonstrate how important it is to optimize each OCT scan and also average multiple scans to maximize intersession repeatability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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