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Enregistrement W2045750652 · doi:10.1364/ao.45.004235

Wide-field Fizeau imaging telescope: experimental results

2006· article· en· W2045750652 sur OpenAlexaff
Richard L. Kendrick, Jean-Noël Aubrun, Ray Bell, Robert S. Benson, Larry Benson, D.W.J. Brace, J. BREAKWELL, Larry Burriesci, Eric Byler, John Camp, Gene Cross, Peter Cuneo, P. D. Dean, Ramji Digumerthi, A. L. Duncan, J. M. Farley, Howard H. Hamilton, B. J. Herman, Kris Lauraitis, Erich de Leon, Kenneth R. Lorell, R. Martin, Ken Matosian, Tom Muench, Mel Ni, Alice Palmer, Dennis Roseman, Sheldon M. Russell, Paul F. Schweiger, Rob Sigler, John A. Smith, Richard Stone, David Stubbs, Gregg Swietek, John Thatcher, Chris W. Tischhauser, Harvey Wong, Vassilis Zarifis, Kurt W. Gleichman, Rick Paxman

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensGeneral Dynamics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsTelescopeOptical telescopeFizeau interferometerPhysicsInterferometryAstronomical interferometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nine-aperture, wide-field Fizeau imaging telescope has been built at the Lockheed-Martin Advanced Technology Center. The telescope consists of nine, 125 mm diameter collector telescopes coherently phased and combined to form a diffraction-limited image with a resolution that is consistent with the 610 mm diameter of the telescope. The phased field of view of the array is 1 murad. The measured rms wavefront error is 0.08 waves rms at 635 nm. The telescope is actively controlled to correct for tilt and phasing errors. The control sensing technique is the method known as phase diversity, which extracts wavefront information from a pair of focused and defocused images. The optical design of the telescope and typical performance results are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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