Contribution of cathepsin L to secretome composition and cleavage pattern of mouse embryonic fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The endolysosomal cysteine endoprotease cathepsin L is secreted from cells in a variety of pathological conditions such as cancer and arthritis. We compared the secretome composition and extracellular proteolytic cleavage events in cell supernatants of cathepsin L-deficient and wild-type mouse embryonic fibroblasts (MEFs). Quantitative proteomic comparison of cell conditioned media indicated that cathepsin L deficiency affects, albeit in a limited manner, the abundances of extracellular matrix (ECM) components, signaling proteins, and further proteases as well as endogenous protease inhibitors. Immunodetection corroborated that cathepsin L deficiency results in decreased abundance of the ECM protein periostin and elevated abundance of matrix metalloprotease (MMP)-2. While mRNA levels of MMP-2 were not affected by cathepsin L ablation, periostin mRNA levels were reduced, potentially indicating a downstream effect. To characterize cathepsin L contribution to extracellular proteolysis, we performed terminal amine isotopic labeling of substrates (TAILS), an N-terminomic technique for the identification and quantification of native and proteolytically generated protein N-termini. TAILS identified >1500 protein N-termini. Cathepsin L deficiency predominantly reduced the magnitude of collagenous cleavage sites C-terminal to a proline residue. This contradicts cathepsin L active site specificity and indicates altered activity of further proteases as a result of cathepsin L ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».