Tear Meniscus Height Determination Using the OCT2 and the RTVue‐100
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare anterior segment spectral-domain optical coherence tomography (SOCT) tear meniscus height (TMH) measures with those from the more commonly used time-domain OCT (TOCT). METHODS: The right eye of 50 healthy subjects had images of their TMH captured with TOCT (OCT2) and SOCT (RTVue-100). Data were acquired using two different anterior segment lenses, the cornea/anterior module-short (CAM-S) and long (CAM-L), on the SOCT. Images were then analyzed for differences in their derived TMH. RESULTS: The average TMH for TOCT was 0.280 ± 0.139 mm, whereas the mean TMH measured using the SOCT was 0.354 ± 0.163 mm and 0.345 ± 0.167 mm for the CAM-S and CAM-L, respectively. There was a significant difference (p < 0.001) when comparing TOCT with either of the SOCT lenses. There was no statistically significant difference between the CAM-L and CAM-S (p = 1.0). Bland-Altman analysis showed poor agreement between TOCT and SOCT (95% limits of agreement -0.138 to + 0.285 mm for the CAM-S and -0.185 to +0.315 mm for the CAM-L). CONCLUSIONS: The RTVue-100 produces TMH measurements that are significantly higher than OCT2 in a normal patient population. However, the RTVue-100 showed a number of other advantages over the OCT2 in the measurement and analysis of images. Future work needs to determine the causative factors behind the observed differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle