Tear Meniscus Height Determination Using the OCT2 and the RTVue‐100
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare anterior segment spectral-domain optical coherence tomography (SOCT) tear meniscus height (TMH) measures with those from the more commonly used time-domain OCT (TOCT). METHODS: The right eye of 50 healthy subjects had images of their TMH captured with TOCT (OCT2) and SOCT (RTVue-100). Data were acquired using two different anterior segment lenses, the cornea/anterior module-short (CAM-S) and long (CAM-L), on the SOCT. Images were then analyzed for differences in their derived TMH. RESULTS: The average TMH for TOCT was 0.280 ± 0.139 mm, whereas the mean TMH measured using the SOCT was 0.354 ± 0.163 mm and 0.345 ± 0.167 mm for the CAM-S and CAM-L, respectively. There was a significant difference (p < 0.001) when comparing TOCT with either of the SOCT lenses. There was no statistically significant difference between the CAM-L and CAM-S (p = 1.0). Bland-Altman analysis showed poor agreement between TOCT and SOCT (95% limits of agreement -0.138 to + 0.285 mm for the CAM-S and -0.185 to +0.315 mm for the CAM-L). CONCLUSIONS: The RTVue-100 produces TMH measurements that are significantly higher than OCT2 in a normal patient population. However, the RTVue-100 showed a number of other advantages over the OCT2 in the measurement and analysis of images. Future work needs to determine the causative factors behind the observed differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».