Blade Roller–Green Manure Interactions on Nitrogen Dynamics, Weeds, and Organic Wheat
Notice bibliographique
Résumé
The blade roller offers new opportunities to reduce tillage, especially in organic farming. The objective of the study was to reduce tillage in the green manure phase of a green manure–wheat (Triticum aestivum L.) rotation by substituting tillage with blade rolling. A pea (Pisum sativum L.) and oat (Avena sativa L.) green manure was used for two site‐years at Carman, MB, while a pea monocrop was used for one site‐year at Oxbow, SK. At pea flowering, the green manure was terminated by rolling, tilling, or a combination of the two. Ammonia emissions were greater in the no‐till compared with the tilled green manure system, though total ammonia losses were low (<13 kg ha−1). Replacing tillage with rolling reduced soil nitrate N in autumn after green manure by 56 to 88 kg ha−1 in the 0‐ to 60‐cm soil depth. Reduced green manure tillage did not affect wheat establishment but delayed plant development in some instances. Fewer weeds were often observed in wheat in the no‐till compared with tilled plots. Total N supply in the green manure–wheat system was reduced in the no‐till system compared to the tilled only system at two out of three site‐years by an average of 44%. While reduced N supply in the reduced tillage system coincided with reduced wheat yield and protein, it was concluded that factors other than N also were involved. Using the blade roller instead of tillage in the green manure year provides soil conservation benefits and facilitates wheat production the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».