Growth and Survival in Relation to Body Size of Juvenile Pink Salmon in the Northern Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The abundance of anadromous salmon is partially determined by size-selective mortality during the early marine life phase. Consequently, identifying the growth patterns of juvenile salmon during this life phase is important in understanding the dynamics of salmon populations. We examined patterns of early marine growth in juvenile pink salmon Oncorhynchus gorbuscha released by four hatcheries in Prince William Sound (PWS), Alaska, and explored how these patterns related to marine survival. Since larger individuals are thought to experience reduced mortality, we partitioned the data into weight-based quartiles and compared growth rates (% body weight/d) of all fish, the largest fish (top 25%), and the smallest fish (bottom 25%). Sampling occurred during summer 1997–2004 in PWS, the inshore Gulf of Alaska (GOA), and the offshore GOA. Growth rates varied significantly among years and sampling locations; however, the growth rate patterns were markedly similar among size-groups and hatcheries. Growth rates tended to be high in 1997, 2002, and 2004 and lower in 1998, 2001, and 2003. Fish sampled in the offshore GOA typically had faster growth rates than those sampled elsewhere, although this was less pronounced for the largest fish. For all size-groups, the relationship between survival and growth rate was strongest for fish captured in the offshore GOA and weakest for those captured in PWS, indicating that the likelihood of survival is greater for juveniles that migrate offshore earlier. The strength of the growth rate–survival relationship for pink salmon captured in the offshore GOA was similar among all size-groups, suggesting that once fish migrate offshore they are less vulnerable to size-selective predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».