A Delphi Approach To Characterising 'Relapse' as Used in Uk Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'Relapse' is a common outcome indicator in intervention studies in schizophrenia. In community studies it is frequently equated with hospitalisation and in psychopharmacological studies with predetermined symptom scores. Its clinical meaning, however, remains undefined. METHOD: Consensus on the defining features of 'relapse' in schizophrenia used by academic and clinical schizophrenia experts in the UK, was investigated using a four stage Delphi process. A two panel, four stage, Delphi based methodology was used to investigate the implicit meanings of 'relapse' in clinical practice. A multidisciplinary panel of twelve members each listed anonymously ten indicators of relapse. A second panel, of ten experienced psychiatrists, rated the 188 submitted indicators from essential-unimportant (1-5). This panel completed a one day workshop during the remaining Delphi rounds ending with a structured discussion of the results. RESULTS: Very strong consensus was achieved on the relative importance of potential relapse indicators. There was complete agreement about some aspects of a definition of relapse (such as recurrence of positive symptoms) and a number of the complex issues underlying the concept were clearly articulated. CONCLUSIONS: This four stage Delphi process achieved consensus on core features of relapse. The elucidation of the "softer" features at the threshold between normal fluctuations in functioning and the start of relapse require continuing investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».