MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045781464 · doi:10.1136/bmjopen-2011-000601

Pre-pregnancy body mass index and the risk of adverse outcome in type 1 diabetic pregnancies: a population-based cohort study

2012· article· en· W2045781464 sur OpenAlexaff
Martina Persson, Dharmintra Pasupathy, Ulf Hanson, Magnus Westgren, Mikael Norman

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesTommy'sStockholms Läns LandstingNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOverweightBody mass indexObstetricsPregnancyPopulationType 1 diabetesBirth weightCohortGestational diabetesPediatricsDiabetes mellitusInternal medicineGestationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the risk of perinatal complications in overweight and obese women with and without type 1 diabetes (T1DM). DESIGN: Prospective population-based cohort study. SETTING: This study was based on data from the Swedish Medical Birth Registry from 1998 to 2007. PARTICIPANTS: 3457 T1DM and 764 498 non-diabetic pregnancies were included. T1DM was identified based on ICD code O24.0. Mothers were categorised according to pre-pregnancy body mass index (BMI: weight in kilograms per height in square metres) as normal weight (BMI 18.5-24.9), overweight (BMI 25-29.9) or obese (BMI ≥30). Only women with singleton pregnancies and with data on BMI were included. PRIMARY/SECONDARY OUTCOMES: The primary outcome was large for gestational age (LGA: birth weight >90th percentile) infants. Secondary outcomes were major malformations, pre-eclampsia (PE), preterm delivery, perinatal mortality, delivery by Caesarean section and neonatal overweight. Logistic regression analysis was performed with normal weight non-diabetic women as the reference category and also within the diabetic cohort with normal weight type 1 diabetic women as the reference. The ORs were adjusted for ethnicity, maternal age, height, parity, smoking and chronic hypertension. RESULTS: 35% of women with T1DM were overweight and 18% were obese, as compared with 26% and 11%, respectively, in non-diabetic pregnancies. The incidences of adverse outcome increased with greater BMI category. As compared with non-diabetic normal weight women, the adjusted OR for obese T1DM for LGA was 13.26 (95% CI 11.27 to 15.59), major malformations 4.11 (95% CI 2.99 to 5.65) and PE 14.19 (95% CI 11.50 to 17.50). T1DM was a significant effect modifier of the association between BMI and LGA, major malformations and PE (p<0.001). CONCLUSION: High pre-pregnancy BMI is an important risk factor for adverse outcome in type 1 diabetic pregnancies. The combined effect of both T1DM and overweight or obesity constitutes the greatest risk. It seems prudent to strive towards normal pre-pregnancy BMI in women with T1DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207