Computer simulations of high-pass filtering in zebrafish larval muscle fibres
Notice bibliographique
Résumé
Larval somatic muscle of the zebrafish, Danio rerio, like that of some other organisms, responds to a sustained depolarization with one, and only one, action potential. Here, we report computer simulations, using the NEURON simulation programme, of sodium and potassium currents of somatic muscle of larval Danio rerio to investigate their possible contribution to once-only firing. Our computer model incorporated simulated sodium and potassium ion channels based on steady-state and kinetic parameters derived from a recent electrophysiological study. The model responded to sustained depolarizations with a single action potential at all levels of depolarization above threshold. By varying several parameters of the sodium and potassium currents systematically, the minimum changes necessary to produce repetitive firing were found to be a positive shift in the half-inactivation and a negative shift in the half-activation potentials for the sodium current, accompanied by a slowing of the rate of inactivation to half of the experimentally observed values. This suggests that once-only spiking can be attributed to the steady-state values of activation and inactivation of the sodium current, along with a slower rate of inactivation. Mapping of the resultant firing properties against steady-state and kinetic ion channel parameters revealed a high safety factor for once-only firing and showed that the time constant of inactivation of the sodium current was the key determinant of once-only or repetitive firing. The rapidly inactivating potassium current does not influence once-only firing or the maximum rate of firing in response to periodic excitation in these simulations. Although a contribution of other currents to produce once-only firing has not been excluded, this model suggests that the properties of the sodium current are sufficient to account for once-only firing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».