Predictors and Outcomes of Viridans Group Streptococcal Infections in Pediatric Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viridans group streptococci (VGS) cause significant morbidity in children treated for acute myeloid leukemia (AML). Our goals were to determine the occurrence and impact of these infections in children treated for AML and to understand the factors that increase the risk of VGS infections and viridans streptococcal shock syndrome (VSSS) in this population. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study that included children ≤18 years of age with de novo AML treated at 15 Canadian centers. We evaluated factors related to VGS infection and VSSS. RESULTS: Among 341 children with AML, VGS occurred in 78 (22.9%) children over the entire course of therapy and 16 had recurrent episodes. VGS infection occurred in 97 of 1277 courses of chemotherapy (7.6%). VSSS occurred in 19.6% of these episodes and included 11 patients who required intensive care services with 2 VGS infections resulting in death. In multiple regression analysis, factors independently related to VGS included treatment on a Medical Research Council-based protocol (odds ratio (OR) 2.87, 95% confidence interval (CI) 1.53-5.39; P = 0.001), cytarabine dose per gram/m² (OR 1.04, 95% CI 1.01-1.07; P = 0.002) and prolonged neutropenia (OR 1.58, 95% CI: 0.97-2.56; P = 0.06). None of the evaluated factors were predictive of VSSS. CONCLUSIONS: VGS infections occur in 7.6% of chemotherapy courses and remain an important cause of morbidity and even mortality in children being treated for AML. Interventions to reduce VGS need to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».