Influence of dietary phytosterols and phytostanols on diastolic blood pressure and the expression of blood pressure regulatory genes in SHRSP and WKY inbred rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine the impact of increased consumption of phytosterols or phytostanols on blood pressure and renal blood pressure regulatory gene expression in stroke-prone spontaneously hypertensive (SHRSP) and normotensive Wistar-Kyoto (WKY) inbred rats. SHRSP and WKY inbred rats (10/group) were fed a control diet or a diet supplemented with phytosterols or phytostanols (2.0 g/kg diet). After 5 weeks, SHRSP rats demonstrated higher systolic and diastolic blood pressures than WKY inbred rats. SHRSP rats that consumed the phytosterol or phytostanol supplemental diets displayed a 2- or 3-fold respective increase in the diastolic blood pressure than those that consumed the control diet. Angiotensinogen (Agt), angiotensin I-converting enzyme 1 (Ace1), nitric oxide synthase (Nos) 1, Nos3, cyclooxygenase 2 (Cox2) and THUMP domain containing 1 were expressed at higher levels in SHRSP compared with WKY inbred rats. Renin and angiotensin II receptor type 1a were expressed at lower levels in SHRSP than WKY inbred rats. Phytostanol supplementation up-regulated the expression of Ace1 and Nos3 in SHRSP rats. Phytosterol supplementation increased the mRNA levels of Nos1 and spondin 1 (Spon1) in SHRSP and WKY inbred rats. Cox2 mRNA levels were elevated in both phytosterol- and phytostanol-supplemented SHRSP and WKY inbred rats. Therefore, the increased blood pressure in SHRSP rats may be partly due to altered renal expression of blood pressure regulatory genes. Specifically, up-regulation of Ace1, Nos1, Nos3, Cox2 and Spon1 were associated with the increased diastolic blood pressure observed in phytosterol- or phytostanol-supplemented SHRSP rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».