Hepatic Insulin Resistance Is an Early Determinant of Declining β-Cell Function in the First Year Postpartum After Glucose Intolerance in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The increased risk of type 2 diabetes in women with glucose intolerance in pregnancy is mediated by deterioration of their β-cell function, which occurs as early as the first year postpartum. We thus sought to identify early determinants of their declining β-cell function. RESEARCH DESIGN AND METHODS Women with recent gestational glucose intolerance (166) underwent oral glucose tolerance test at 3 and 12 months postpartum. They were stratified into those in whom β-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 [ISSI-2]) declined over this time (decliners; n = 92) and those in whom it did not (nondecliners; n = 74). RESULTS Between 3 and 12 months, hepatic insulin sensitivity (1/homeostasis model assessment of insulin resistance [HOMA-IR]) decreased in decliners but not in nondecliners. Over this time, the change in 1/HOMA-IR emerged as an independent predictor of the change in ISSI-2 (t = 5.5; P < 0.0001). Increased hepatic insulin sensitivity independently predicted a lower likelihood of declining β-cell function (odds ratio = 0.13 [95% CI 0.06-0.29]; P < 0.0001). CONCLUSIONS Hepatic insulin resistance is an early determinant of declining β-cell function after gestational dysglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».