A connection between Schur multiplication and Fourier interpolation. II
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given m × n matrices A = [ajk ] and B = [bjk ], their Schur product is the m × n matrix A ○ B = [ajkbjk ]. For any matrix T, define ‖T‖ S = maxX ≠O ‖T ○ X ‖/‖X ‖ (where ‖·‖ denotes the usual matrix norm). For any complex (2n – 1)‐tuple μ = (μ –n +1, μ –n +2, …, μ n –1), let Tμ be the Hankel matrix [μ –n +j +k –1]j,k and define 𝔅μ = {f ∈ L 1[–π, π] : f̂ (2j ) = μj for –n + 1 ≤ j ≤ n – 1} . It is known that ‖Tμ‖ S ≤ inf ‖f ‖1. When equality holds, we say Tμ is distinguished. Suppose now that μ j ∈ ℝ for all j and hence that Tμ is hermitian. Then there is a real n × n hermitian unitary X and a real unit vector y such that 〈(Tμ ○ X )y, y 〉 = ‖Tμ ‖S . We call such a pair a norming pair for Tμ . In this paper, we study norming pairs for real Hankel matrices. Specifically, we characterize the pairs that norm some distinguished Schur multiplier Tμ . We do this by giving necessary and suf.cient conditions for (X, y ) to be a norming pair in the n ‐dimensional case. We then consider the 2‐ and 3‐dimensional cases and obtain further results. These include a new and simpler proof that all real 2 × 2 Hankel matrices are distinguished, and the identi.cation of new classes of 3 × 3 distinguished matrices. (© 2006 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».