Toll-like receptor expression and responsiveness are increased in viraemic HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Toll-like receptors (TLR) are important in pathogen recognition and may play a role in HIV disease. We evaluated the effect of chronic untreated and treated HIV-1 infection on systemic TLR expression and TLR signalling. METHODS: Two hundred HIV-infected and uninfected women from a Kenya cohort participated in the studies. TLR1 to TLR10 messenger RNA expression was determined by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction in peripheral blood mononuclear cells (PBMC). TLR ligand responsiveness was determined in or using ex-vivo PBMC by cytokine production in culture supernatants. RESULTS: Chronic, untreated HIV-1 infection was significantly associated with increased mRNA expression of TLR6, TLR7, and TLR8 and when analysis was limited to those with advanced disease (CD4 cell count < 200 cells/ml) TLR2, TLR3, and TLR4 were additionally elevated. TLR expression correlated with the plasma HIV-RNA load, which was significant for TLR6 and TLR7. In vitro HIV single-stranded RNA alone could enhance TLR mRNA expression. PBMC of HIV-infected subjects also demonstrated profoundly increased proinflammatory responsiveness to TLR ligands, suggesting sensitization of TLR signalling in HIV. Finally, viral suppression by HAART was associated with a normalization of TLR levels. CONCLUSION: Together, these data indicate that chronic viraemic HIV-1 is associated with increased TLR expression and responsiveness, which may perpetuate innate immune dysfunction and activation that underlies HIV pathogenesis, and thus reveal potential new targets for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».