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Enregistrement W2045808998 · doi:10.1373/clinchem.2004.036418

C-Reactive Protein and Features of the Metabolic Syndrome in a Population-Based Sample of Children and Adolescents

2004· article· en· W2045808998 sur OpenAlexaffabout
Marie Lambert, Edgard Delvin, Gilles Paradis, Jennifer O’Loughlin, James A. Hanley, Émile Lévy

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC-reactive proteinPercentileMedicineInternal medicineBody mass indexMetabolic syndromeInsulinEndocrinologyDiabetes mellitusBlood pressurePopulationLipid profileInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: C-Reactive protein (CRP) is a risk marker for type 2 diabetes and cardiovascular diseases. In youth, limited data are available on the distribution of high-sensitivity CRP as well as on its association with components of the metabolic syndrome. METHODS: In 1999, we conducted a school-based survey of a representative sample of youths 9, 13, and 16 years of age in the province of Quebec, Canada. Standardized clinical measurements and fasting plasma lipid, glucose, insulin, and CRP concentrations were available for 2224 individuals. RESULTS: The distribution of CRP was positively skewed. The median and 95th percentile values by age and sex ranged from < 0.2 to 0.56 mg/L and from 2.72 to 6.28 mg/L, respectively. A total of 7.7% of 9-year-olds, 5.5% of 13-year-olds, and 12.8% of 16-year-olds had CRP concentrations > 3.0 mg/L, the threshold defining the adult high-risk category. We observed a strong relationship between CRP concentrations and both body mass index (BMI) and fasting insulin values. The association between CRP and insulin concentration was markedly attenuated after adjustment for BMI, whereas that between CRP and BMI remained unchanged after adjustment for insulin: a 1 SD increase in BMI was associated with a 52% increase in CRP concentration. An increased CRP concentration was independently associated with a worsening of the lipid profile, whereas the association between increased CRP values and high systolic blood pressure was no longer statistically significant after adjustment for BMI. CONCLUSIONS: The metabolic correlates of excess weight, including a state of low-grade systemic inflammation, are detectable early in life. Their health impact in adults remains to be fully examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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