C-Reactive Protein and Features of the Metabolic Syndrome in a Population-Based Sample of Children and Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: C-Reactive protein (CRP) is a risk marker for type 2 diabetes and cardiovascular diseases. In youth, limited data are available on the distribution of high-sensitivity CRP as well as on its association with components of the metabolic syndrome. METHODS: In 1999, we conducted a school-based survey of a representative sample of youths 9, 13, and 16 years of age in the province of Quebec, Canada. Standardized clinical measurements and fasting plasma lipid, glucose, insulin, and CRP concentrations were available for 2224 individuals. RESULTS: The distribution of CRP was positively skewed. The median and 95th percentile values by age and sex ranged from < 0.2 to 0.56 mg/L and from 2.72 to 6.28 mg/L, respectively. A total of 7.7% of 9-year-olds, 5.5% of 13-year-olds, and 12.8% of 16-year-olds had CRP concentrations > 3.0 mg/L, the threshold defining the adult high-risk category. We observed a strong relationship between CRP concentrations and both body mass index (BMI) and fasting insulin values. The association between CRP and insulin concentration was markedly attenuated after adjustment for BMI, whereas that between CRP and BMI remained unchanged after adjustment for insulin: a 1 SD increase in BMI was associated with a 52% increase in CRP concentration. An increased CRP concentration was independently associated with a worsening of the lipid profile, whereas the association between increased CRP values and high systolic blood pressure was no longer statistically significant after adjustment for BMI. CONCLUSIONS: The metabolic correlates of excess weight, including a state of low-grade systemic inflammation, are detectable early in life. Their health impact in adults remains to be fully examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle