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Process Window for Friction Stir Lap Welding of Aluminum Alloy 6061

2014· article· en· W2045812462 sur OpenAlexaff
Simon Larose, Maxime Guérin, Priti Wanjara

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFriction stir weldingWeldabilityWeldingMetallurgyProcess windowAlloyMicrostructureAlonizingAluminiumElectric resistance weldingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precipitation-hardenable 6xxx series aluminum alloys are incorporated in many structural components with due consideration of their good combination of properties including a relatively high strength, outstanding extrudability and excellent corrosion resistance. Accordingly, AA6061 has been identified as a very good candidate material for structural lightweighting of transportation vehicles. However, the weldability of aluminum alloy (AA) 6061 by means of conventional technologies such as GMAW and GTAW methods is limited by sensitivity to solidification cracking. In this respect, friction stir welding (FSW) presents a tremendous potential for assembly of aluminum structures for the transportation industry due to the low heat involved that can mitigate crack formation and, thus, translate into improved mechanical performance of the assembly. In this work, FSW of 3.18 mm thick AA6061-T6 sheets in the lap joint configuration was investigated. This configuration is considered to be more challenging for assembly by FSW than the butt joint type due to the orientation of the interface with respect to the welding tools and the necessity to break the oxide layer on two aluminium alloy planar surfaces. Weld trials were performed to examine the influence of the FSW tool geometry and process parameters on the welding defects, microstructure, hardness and bend performance. Unacceptable material expulsion and/or significant thinning in one of the two overlapped sheets were produced under most conditions. A set of FSW tool geometries leading to a viable process operational window under which the risk of defects could be mitigated and/or eliminated was identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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