Spatial and temporal patterns of solar radiation based on topography and air temperature
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Incident solar radiation is a driving force for many ecological and hydrological processes. For this study, we developed TopoRad, a new radiation model, to describe spatial and temporal patterns of daily radiation based on topography and daily temperature regimes. The model was applied to the Mount Jumbong Forest, located in the mid-eastern area of the Korean peninsula; and the model calculations were evaluated by varying the spatial scales of the digital elevation models (DEMs). In the TopoRad, a clearness index was used to calculate global radiation on a horizontal surface and to partition direct and diffuse radiation. Topographic corrections were separately calculated for each direct and diffuse radiation, using daily topographic modifiers calculated from a DEM. TopoRad predicted daily global radiation of five weather stations with a mean absolute error of 3.1 MJ·m 2 ·day 1 and a mean bias of 0.3 MJ·m 2 ·day 1 . In the spatial application for Mount Jumbong Forest, distinctively different patterns between direct and diffuse radiations were found where direct radiation (5.2 MJ·m 2 ·day 1 ) had more influence than diffuse radiation (4.6 MJ·m 2 ·day 1 ) on annual mean daily radiation. When the scaling effect was inspected across different spatial resolutions, the predicted global radiation was nonlinearly related to spatial resolutions. As the spatial resolution became more coarse, the predicted radiation decreased for south-facing slopes and increased for north-facing slopes, indicating that the predictions from the models cannot be generalized for gradients. TopoRad is better suited to predict daily radiation in rugged landscapes where fine-scale prediction is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle