Geographic Variation in Device Use for Intertrochanteric Hip Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip fractures in the elderly are a common and costly problem, with intertrochanteric fractures accounting for almost half of these fractures. Most intertrochanteric fractures are treated with either a plate-and-screw device or an intramedullary nail device. We assessed the degree of geographic variation in use of intramedullary nailing for intertrochanteric femoral fractures among Medicare beneficiaries between 2000 and 2002. METHODS: Medicare 100% files (hospital and physician claims, and enrollment) for 2000 through 2002 were used to identify beneficiaries, sixty-five years of age or older, who had undergone inpatient surgery for the treatment of an intertrochanteric femoral fracture with a plate-and-screw device or an intramedullary nail. We used multiple logistic regression analysis to model the use of an intramedullary nail (as opposed to a plate-and-screw device) by state and year, after adjusting for patient age, sex, race, subtrochanteric fracture, comorbidities, and Medicaid-administered assistance. The odds ratios of receiving an intramedullary nail device are reported. The adjusted state rates of intramedullary nailing per 100 Medicare patients with an intertrochanteric fracture are reported for 2000 through 2002. RESULTS: In this study, 212,821 claims for operations to treat patients with an intertrochanteric fracture from 2000 through 2002 met the inclusion criteria. There was considerable geographic variation in intramedullary nail use by state across all years. The mean adjusted intramedullary nailing rate per 100 Medicare patients with an intertrochanteric fracture increased nationally from 7.84 in 2000 to 16.98 in 2002. In 2000, surgeons in sixteen states used an intramedullary nail in fewer than one of every twenty Medicare patients with an intertrochanteric fracture. By 2002, surgeons in only two states used an intramedullary nail in fewer than one of every twenty patients with an intertrochanteric fracture, and in eight states they used an intramedullary nail in more than one of every four patients with an intertrochanteric fracture. CONCLUSIONS: There was substantial geographic variation in the use of intramedullary nailing by state from 2000 through 2002 that was largely not explained by patient-related factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».