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Enregistrement W2045823297 · doi:10.1055/s-0028-1088779

Über die Vorhersage einer fetalen Hypoxämie in der Austreibungsphase mittels FIGO-Scores

2008· article· de· W2045823297 sur OpenAlexaff
A Stade, M. Butterwegge, Matti Scholz

Notice bibliographique

RevueGeburtshilfe und Frauenheilkunde · 2008
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die Überwachung der fetalen Herzfrequenz (FHF) sub partu gehört zur Routine im Kreißsaal. Postpartum wird der arterielle Säure-Basen-Status aus Nabelschnurblut bestimmt. Diese Messwerte lassen Rückschlüsse auf die Sauerstoffversorgung des Kindes sub partu zu. Fragestellung: Können mit Hilfe des standardisierten FIGO-Scores einzelne Herzfrequenzmuster in den letzten 30 präpartualen Minuten ermittelt werden, die eine fetale Sauerstoffunterversorgung rechtzeitig anzeigen? Methode: Retrospektiv wird untersucht, ob zwischen den vier Parametern des FIGO-Scores und der Kurzzeitvariation (STV) der FHF im CTG und des postpartual bestimmten Nabelarterien-pH-Wertes eine Korrelation besteht. Dazu werden die letzten 30 präpartualen Minuten der CTG-Verläufe von 95 CTGs analysiert, die in 3 Gruppen aufgeteilt sind. Die CTG-Aufzeichnung erfolgt in der zentralen Kreißsaalüberwachung über das CTG-Online-Programm der Firma Trium ® Analysis Online, das gleichzeitig eine Beurteilung der CTGs nach dem FIGO-Score vornimmt. U.a. anhand der CTG-Beurteilung wird sub partu über das weitere Procedere bezüglich des Geburtsverlaufes entschieden. Der Gesamtzustand des Neugeborenen hängt daher eng mit einer korrekten Beurteilung des CTGs zusammen. Ergebnisse: Die Auswertung von 95 HF-Mustern zeigt keinen signifikanten Zusammenhang bezüglich der STV sowie den anderen Parametern des FIGO-Scores und dem Säure-Basen-Haushalt. Zusammenfassung: Eine automatisierte Real-Time-Analyse der FHF verbessert nicht die semiquantitative, augenoptische Analyse erfahrener Kliniker. Es ist zweifelhaft, ob der FIGO-Score sensibel genug ist, den Gesundheitszustand des Neugeborenen vorherzusagen. CTG-Überwachung - FIGO-Score - Fetal Outcome - Fetale Herzfrequenz - Nabelarterien-pH

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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