Oral antibiotic therapy for the treatment of infective endocarditis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of oral antibiotic therapy in treating infective endocarditis (IE) is not well established. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and Scopus for studies in which oral antibiotic therapy was used for the treatment of IE. RESULTS: Seven observational studies evaluating the use oral beta-lactams (five), oral ciprofloxacin in combination with rifampin (one), and linezolid (one) for the treatment of IE caused by susceptible bacteria reported cure rates between 77% and 100%. Two other observational studies using aureomycin or sulfonamide, however, had failure rates >75%. One clinical trial comparing oral amoxicillin versus intravenous ceftriaxone for streptococcal IE reported 100% cure in both arms but its reporting had serious methodological limitations. One small clinical trial (n = 85) comparing oral ciprofloxacin and rifampin versus conventional intravenous antibiotic therapy for uncomplicated right-sided S. aureus IE in intravenous drug users (IVDUs) reported cure rates of 89% and 90% in each arm, respectively (P =0.9); however, drug toxicities were more common in the latter group (62% versus 3%; P <0.01). Major limitations of this trial were lack of allocation concealment and blinding at the delivery of the study drug(s) and assessment of outcomes. CONCLUSION: Reported cure rates for IE treated with oral antibiotic regimens vary widely. The use of oral ciprofloxacin in combination with rifampin for uncomplicated right-sided S. aureus IE in IVDUs is supported by one small clinical trial of relatively good quality and could be considered when conventional IV antibiotic therapy is not possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».