Learn Not to Burn: A TV Public Service Announcement and Childrenʼs Book for Burn Prevention in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Cambodia is a developing country of 13 million people where there are an estimated 20,000 burn injuries and 2000 burn deaths annually. Two thirds of the burns occur to children under the age of ten. Since 2000, members of a Canadian regional burn centre have been training Khmer surgeons, nurses and therapists at an NGO hospital in Phnom Penh that provides free treatment for disabled people. Burn prevention clearly is a priority and after initial success with a small burn education project in schools of one Cambodian province we were asked to extend the program and offered funding from the Australian and British Embassies. A burn prevention video to be broadcasted on TV was chosen as the most effective medium because Cambodian children watch an average of two hours of television daily (data from school survey). Well recognized burn messages such as “cool the burn with water” and “stop, drop and roll” were selected. Common local burn scenarios were identified by examining hospital records. They included open flame burns, cooking burns, mosquito-net burns and petrol burns. A series of scripts were created and translated into Khmer language appropriate for children age 8–12. Local TV production companies tendered for the contract and the videos were produced entirely using local resources and talent. The total cost of production was US$14,000. The Cambodian Royal Family provided a Royal Blessing for the project and gave a cash donation of US$2000 to cover the cost of broadcasting the messages for the first month.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».