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Enregistrement W2045824537 · doi:10.1097/01253092-200603001-00149

Learn Not to Burn: A TV Public Service Announcement and Childrenʼs Book for Burn Prevention in Cambodia

2006· article· en· W2045824537 sur OpenAlexaffabout
Amy Mizen, Mei Ling Hsiao, Martín Gómez, James Gollogly, M. Beveridge

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthLibrary scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cambodia is a developing country of 13 million people where there are an estimated 20,000 burn injuries and 2000 burn deaths annually. Two thirds of the burns occur to children under the age of ten. Since 2000, members of a Canadian regional burn centre have been training Khmer surgeons, nurses and therapists at an NGO hospital in Phnom Penh that provides free treatment for disabled people. Burn prevention clearly is a priority and after initial success with a small burn education project in schools of one Cambodian province we were asked to extend the program and offered funding from the Australian and British Embassies. A burn prevention video to be broadcasted on TV was chosen as the most effective medium because Cambodian children watch an average of two hours of television daily (data from school survey). Well recognized burn messages such as “cool the burn with water” and “stop, drop and roll” were selected. Common local burn scenarios were identified by examining hospital records. They included open flame burns, cooking burns, mosquito-net burns and petrol burns. A series of scripts were created and translated into Khmer language appropriate for children age 8–12. Local TV production companies tendered for the contract and the videos were produced entirely using local resources and talent. The total cost of production was US$14,000. The Cambodian Royal Family provided a Royal Blessing for the project and gave a cash donation of US$2000 to cover the cost of broadcasting the messages for the first month.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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