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Enregistrement W2045830299 · doi:10.1167/7.9.867

Audiovisual interactions in the Cat: Direct cortical projections from the posterior auditory field to primary visual cortex

2010· article· en· W2045830299 sur OpenAlexaff
Anthony J. Hall, Jeffrey G. Mellott, Stephen G. Lomber

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditory cortexNeuroscienceVisual cortexSensory systemOrientation columnThalamusCortex (anatomy)Extrastriate cortexReceptive fieldPsychologyBiologyStriate cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensory systems do not operate in isolation and must have the ability to influence each other. On a behavioral level, we have been examining the influence of auditory cortex on basic visual functions. Therefore, we are interested in identifying possible pathways that may serve to mediate these interactions. In adult cats ([[gt]]6 months), sources of auditory cortical projections to primary visual cortex (areas 17 & 18) were studied using injections of wheat germ agglutinin conjugated to horseradish peroxidase (WGA-HRP) into areas 17 & 18. In each animal, multiple injections were made into representations of both the central and peripheral visual fields. In agreement with previous studies, characteristic patterns of cell body labeling were identified in extrastriate visual cortex (areas PMLS, PLLS, AMLS, 19, 20, & 21) and the visual thalamus (LGN, MIN, & LPl), thus confirming the efficacy of the tracer injections. Labeled neurons were also identified in the visual area of the anterior ectosylvian sulcus (area AEV). In auditory cortex, of the four tonotopically-organized regions, labeling was identified in the supragranular layers of the posterior auditory field (PAF). Little or no labeling was evident in the primary auditory cortex (AI), the anterior auditory field (AAF), or the ventral posterior auditory field (VPAF). Furthermore, little or no labeling was identified in the remaining nine generally-recognized regions of auditory cortex. Therefore, while no projections originating in AI could be found to terminate in primary visual cortex, projections were identified from non-primary PAF. Interestingly, PAF has been recently identified to play a significant role in the spatial localization of a sound source. Therefore, we propose that the PAF to primary visual cortex audio-visual pathway may serve to enhance or inhibit accurate spatial localization functions in primary visual cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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