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Enregistrement W2045833046 · doi:10.1227/01.neu.0000187541.87937.d9

Concussion in Professional Football: Comparison with Boxing Head Impacts—Part 10

2005· article· en· W2045833046 sur OpenAlexaff
David C. Viano, Ira R. Casson, Elliot J. Pellman, Cynthia Bir, Liying Zhang, Donald Sherman, M. A. Boitano

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionHybrid IIIAngular accelerationMedicineAccelerationFootballHead (geology)Poison controlFootball playersRADIUSLinear accelerationPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsStructural engineeringInjury preventionPhysicsEngineeringGeologyMedical emergencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study addresses impact biomechanics from boxing punches causing translational and rotational head acceleration. Olympic boxers threw four different punches at an instrumented Hybrid III dummy and responses were compared with laboratory-reconstructed NFL concussions. METHODS: Eleven Olympic boxers weighing 51 to 130 kg (112-285 lb) delivered 78 blows to the head of the Hybrid III dummy, including hooks, uppercuts and straight punches to the forehead and jaw. Instrumentation included translational and rotational head acceleration and neck loads in the dummy. Biaxial acceleration was measured in the boxer's hand to determine punch force. High-speed video recorded each blow. Hybrid III head responses and finite element (FE) brain modeling were compared to similarly determined responses from reconstructed NFL concussions. RESULTS: The hook produced the highest change in hand velocity (11.0 +/- 3.4 m/s) and greatest punch force (4405 +/- 2318 N) with average neck load of 855 +/- 537 N. It caused head translational and rotational accelerations of 71.2 +/- 32.2 g and 9306 +/- 4485 r/s. These levels are consistent with those causing concussion in NFL impacts. However, the head injury criterion (HIC) for boxing punches was lower than for NFL concussions because of shorter duration acceleration. Boxers deliver punches with proportionately more rotational than translational acceleration than in football concussion. Boxing punches have a 65 mm effective radius from the head cg, which is almost double the 34 mm in football. A smaller radius in football prevents the helmets from sliding off each other in a tackle. CONCLUSION: Olympic boxers deliver punches with high impact velocity but lower HIC and translational acceleration than in football impacts because of a lower effective punch mass. They cause proportionately more rotational acceleration than in football. Modeling shows that the greatest strain is in the midbrain late in the exposure, after the primary impact acceleration in boxing and football.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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