Are Physicians Ready for Patients With Internet-Based Health Information?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of patients bring Internet-based health information to medical consultations. However, little is known about how physicians experience, manage, and view these patients. OBJECTIVE: This study aimed to advance the understanding of the effects of incorporating Internet-based health information into routine medical consultations from physicians' perspectives, using a qualitative approach. METHODS: Six focus groups were conducted with 48 family physicians practising in Toronto. The data were analyzed using qualitative methods of content analysis and constant comparison, derived from grounded theory approach. RESULTS: Three overarching themes were identified: (1) perceived reactions of patients, (2) physician burden, and (3) physician interpretation and contextualization of information. Physicians in our study generally perceived Internet-based health information as problematic when introduced by patients during medical consultations. They believed that Internet information often generated patient misinformation, leading to confusion, distress, or an inclination towards detrimental self-diagnosis and/or self-treatment. Physicians felt these influences added a new interpretive role to their clinical responsibilities. Although most of the physicians felt obliged to carry out this new responsibility, the additional role was often unwelcome. Despite identifying various reactions of patients to Internet-based health information, physicians in our study were unprepared to handle these patients. CONCLUSION: Effective initiatives at the level of the health care system are needed. The potential of Internet-based health information to lead to better physician-patient communication and patient outcomes could be facilitated by promoting physician acknowledgment of increasing use of the Internet among patients and by developing patient management guidelines and incentives for physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».