Are clinicians being prepared to care for abused women? A survey of health professional education in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current project undertook a province-wide survey and environmental scan of educational opportunities available to future health care providers on the topic of intimate partner violence (IPV) against women. METHODS: A team of experts identified university and college programs in Ontario, Canada as potential providers of IPV education to students in health care professions at the undergraduate and post-graduate levels. A telephone survey with contacts representing these programs was conducted between October 2005 and March 2006. The survey asked whether IPV-specific education was provided to learners, and if so, how and by whom. RESULTS: In total, 222 eligible programs in dentistry, medicine, nursing and other allied health professions were surveyed, and 95% (212/222) of programs responded. Of these, 57% reported offering some form of IPV-specific education, with undergraduate nursing (83%) and allied health (82%) programs having the highest rates. Fewer than half of undergraduate medical (43%) and dentistry (46%) programs offered IPV content. Postgraduate programs ranged from no IPV content provision (dentistry) to 41% offering content (nursing). CONCLUSION: Significant variability exists across program areas regarding the methods for IPV education, its delivery and evaluation. The results of this project highlight that expectations for an active and consistent response by health care professionals to women experiencing the effects of violence may not match the realities of professional preparation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».