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Enregistrement W2045841133 · doi:10.1042/cs20090603

Vitiligo, reactive oxygen species and T-cells

2010· review· en· W2045841133 sur OpenAlexaff
Steven J. Glassman

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoHypopigmentationImmunologyMelanocytePopulationPathogenesisMedicineBiologyDermatologyCancer researchMelanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acquired depigmenting disorder of vitiligo affects an estimated 1% of the world population and constitutes one of the commonest dermatoses. Although essentially asymptomatic, the psychosocial impact of vitiligo can be severe. The cause of vitiligo remains enigmatic, hampering efforts at successful therapy. The underlying pathogenesis of the pigment loss has, however, been clarified to some extent in recent years, offering the prospect of effective treatment, accurate prognosis and rational preventative strategies. Vitiligo occurs when functioning melanocytes disappear from the epidermis. A single dominant pathway is unlikely to account for all cases of melanocyte loss in vitiligo; rather, it is the result of complex interactions of biochemical, environmental and immunological events, in a permissive genetic milieu. ROS (reactive oxygen species) and H2O2 in excess can damage biological processes, and this situation has been documented in active vitiligo skin. Tyrosinase activity is impaired by excess H2O2 through oxidation of methionine residues in this key melanogenic enzyme. Mechanisms for repairing this oxidant damage are also damaged by H2O2, compounding the effect. Numerous proteins and peptides, in addition to tyrosinase, are similarly affected. It is possible that oxidant stress is the principal cause of vitiligo. However, there is also ample evidence of immunological phenomena in vitiligo, particularly in established chronic and progressive disease. Both innate and adaptive arms of the immune system are involved, with a dominant role for T-cells. Sensitized CD8+ T-cells are targeted to melanocyte differentiation antigens and destroy melanocytes either as the primary event in vitiligo or as a secondary promotive consequence. There is speculation on the interplay, if any, between ROS and the immune system in the pathogenesis of vitiligo. The present review focuses on the scientific evidence linking alterations in ROS and/or T-cells to vitiligo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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