SU‐DD‐A2‐03: Anisotropic Edema Modelling for Permanent Prostate Implants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop an edema model for application in permanent prostate implant dosimetry that reflects edema spatial anisotropy and time‐resolution behaviors observed in clinical MRI data. Method and Materials: The basic manifestation of edema was represented as a trio of variations in Cartesian components of the distance, ri(t); i=1:3, from a radioactive seed to a dose calculation point; specifically . Here (r0)i are distance components in the absence of edema, fi(t) edema time‐resolution functions, and αi quantifiers of the directional contributions to edema volume subject to the constraint . Serial MRI data from our institution for n=40 prostate implant patients is well characterized by the parameters , and the function ; t ; i=1:3. Hence these parameters and time‐resolution function were incorporated in the model. Next, the cumulative dose from a seed to a calculation point was expressed according to the TG‐43 formalism (using the anisotropy constant) as , where λ is the radionuclide decay constant and the other variables are defined as per TG‐43. The integrand was then expanded in even powers of |r⃗(t)|, and the resulting integral in each term of the expansion evaluated to yield either a closed‐form analytic function or a convergent series. Numerical evaluation of constituent terms in the dose expansion was done in MatLab to assess functional behavior. Results: The number of terms in the expansion of D(r⃗) are few, and all are well‐behaved numerically. For those terms involving convergent series, convergence is rapid and so only a small number of terms need to be evaluated. Based on these favorable properties, MatLab‐based dose calculation software is currently being developed to investigate applications to clinical dosimetry. Conclusion: A new edema model for permanent prostate implant dosimetry incorporating spatial anisotropy has been formulated. Clinical application is pending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».