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Enregistrement W2045865449 · doi:10.1002/mds.22828

A comparison of treatment thresholds in two large Parkinson's disease clinical trial cohorts

2009· article· en· W2045865449 sur OpenAlexaff
Connie Marras, Anthony E. Lang, Shirley Eberly, David Oakes, Stanley Fahn, Steven R. Schwid, Christopher Hyson, Ira Shoulson

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeH. Lundbeck A/S
Mots-clésPreceptParkinson's diseaseClinical endpointPlaceboDopaminergicParkinsonismMedicinePsychologyLevodopaClinical trialPhysical therapyInternal medicineDiseasePathologyDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deprenyl and Tocopherol Antioxidative Therapy of Parkinsonism (DATATOP) and Parkinson Research Examination of CEP-1347 Trial (PRECEPT) were two clinical trials of potential disease-modifying agents for Parkinson's disease that used the time to reaching disability sufficient to require dopaminergic therapy as the primary endpoint. To compare the thresholds for initiating dopaminergic treatment for Parkinson's disease between the two studies, conducted fifteen years apart. Baseline and 12-month endpoint characteristics for subjects in the placebo arms of the two studies were compared. DATATOP placebo subjects had slightly higher total Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) scores at baseline than PRECEPT placebo subjects (26.1 vs. 23.6, P = 0.03). Time to endpoint was not significantly different. Mean total UPDRS scores at endpoint among those subjects reaching endpoint by 12 months were 48.4 in DATATOP and 37.5 in PRECEPT (P < 0.0001). Baseline disease severity and time to disability requiring dopaminergic therapy were similar in the DATATOP and PRECEPT trials. The threshold for starting dopaminergic treatment was lower in PRECEPT than in the earlier DATATOP study. This may relate to changes in philosophies with respect to starting treatment for Parkinson's disease, but the factors underlying this change remain to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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