Recovery in Whiplash-Associated Disorders: Do You Get What You Expect?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Positive expectations predict better outcome in a number of health conditions, but the role of expectations in predicting health recovery after injury is not well understood. We investigated whether early expectations of recovery in whiplash associated disorders (WAD) predict subsequent recovery, and studied the role of "expectations" to predict recovery as determined by pain cessation and resolution of pain-related limitations in daily activities. METHODS: A cohort of 6,015 adults with traffic-related whiplash injuries was assessed, using multivariable Cox proportional hazards analysis, for association between these expectations and self-perceived recovery over a 1-year period following the injury. Recovery was assessed using 3 indices: self-perceived global recovery (primary outcome); resolution of neck pain severity; and resolution of pain-related limitations in daily activities. RESULTS: After adjusting for the effect of sociodemographic characteristics, post-crash symptoms and pain, prior health status and collision-related factors, those who expected to get better soon recovered over 3 times as quickly (hazard rate ratio = 3.62, 95% confidence interval 2.55-5.13) as those who expected that they would never get better. Findings were similar for resolution of pain-related limitations and resolution of neck pain intensity, although the effect sizes for the latter outcome were smaller. CONCLUSION: Patients' early expectations for recovery are an important prognostic factor in recovery after whiplash injury, and are potentially modifiable. Clinicians should assess these expectations in order to identify those patients at risk of chronic whiplash, and future studies should focus on the effect of changing these early expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».