Mapping of a major locus controlling seed dormancy using backcrossed progenies in wheat (<i>Triticum aestivum</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
Seed dormancy is an important factor regulating preharvest sprouting (PHS) but is a complex trait for genetic analysis. We previously identified a major quantitative trait locus (QTL) controlling seed dormancy on the long arm of chromosome 4A (4AL) in common wheat. To transfer the QTL from the dormant lines 'OS21-5' and 'Leader' into the Japanese elite variety 'Haruyokoi', which has an insufficient level of seed dormancy, backcrossing was carried out through marker-assisted selection (MAS) using PCR-based codominant markers. Nineteen BC5F2 plants with homozygous alleles of 'OS21-5' or 'Haruyokoi' were developed and evaluated for seed dormancy under greenhouse conditions. The seeds harvested from plants with 'OS21-5' alleles showed a clearly high level of dormancy compared with seeds from plants with 'Haruyokoi' alleles. Additionally, the dormancy phenotype of BC3F3 seeds harvested from 128 BC3F2 plants with homozygous alleles of 'Leader' or 'Haruyokoi' showed a clear difference between these alleles. The QTL on 4AL confers a major gene, Phs1, which was mapped within a 2.6 cM region. The backcrossed lines developed in this study can be important sources for improving PHS resistance in Japanese wheat and for analyzing the mechanism of seed dormancy. MAS was useful for the development of near-isogenic lines in this complex trait, to facilitate the molecular dissection of genetic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».