Alterations in thyroid hormone concentrations in healthy sled dogs before and after athletic conditioning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine effects of athletic conditioning on thyroid hormone concentrations in a population of healthy sled dogs. ANIMALS: 19 healthy adult sled dogs. PROCEDURE: Serum concentrations of thyroxine (T4), triiodothyronine (T3), thyroid-stimulating hormone (TSH), free T4 (fT4), free T3 (fT3), and autoantibodies directed against T3, T4, and thyroglobulin were measured in sled dogs that were not in training (ie, nonracing season) and again after dogs had been training at maximum athletic potential for 4 months. RESULTS: Analysis revealed significant decreases in T4 and fT4 concentrations and a significant increase in TSH concentration for dogs in the peak training state, compared with concentrations for dogs in the untrained state. Serum concentrations of T4 and fT4 were less than established reference ranges during the peak training state for 11 of 19 and 8 of 19 dogs, respectively; fT4 concentration was greater than the established reference range in 9 of 19 dogs in the untrained state. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Decreased total T4 and fT4 concentrations and increased serum concentrations of TSH were consistently measured during the peak training state in healthy sled dogs, compared with concentrations determined during the untrained state. Although thyroid hormone concentrations remained within the established reference ranges in many of the dogs, values that were outside the reference range in some dogs could potentially lead to an incorrect assessment of thyroid status. Endurance training has a profound impact on the thyroid hormone concentrations of competitive sled dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».