MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045868735 · doi:10.1103/physreve.89.012704

Circumferential gap propagation in an anisotropic elastic bacterial sacculus

2014· article· en· W2045868735 sur OpenAlexaff
Swadhin Taneja, B. A. Levitan, Andrew D. Rutenberg

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeptidoglycanMreBAnisotropyElasticity (physics)Turgor pressureFtsZBiophysicsBacterial cell structureMaterials scienceCytoskeletonChemistryBacteriaCell wallBiologyPhysicsComposite materialOpticsCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have modeled stress concentration around small gaps in anisotropic elastic sheets, corresponding to the peptidoglycan sacculus of bacterial cells, under loading corresponding to the effects of turgor pressure in rod-shaped bacteria. We find that under normal conditions the stress concentration is insufficient to mechanically rupture bacteria, even for gaps up to a micron in length. We then explored the effects of stress-dependent smart autolysins, as hypothesized by A. L. Koch [ Adv. Microb. Physiol. 24 301 (1983); Res. Microbiol. 141 529 (1990)]. We show that the measured anisotropic elasticity of the peptidoglycan (PG) sacculus can lead to stable circumferential propagation of small gaps in the sacculus. This is consistent with the recent observation of circumferential propagation of PG-associated MreB patches in rod-shaped bacteria. We also find a bistable regime of both circumferential and axial gap propagation, which agrees with behavior reported in cytoskeletal mutants of B. subtilis. We conclude that the elastic anisotropies of a bacterial sacculus, as characterized experimentally, may be relevant for maintaining rod-shaped bacterial growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review EMême sujetBacteriophages and microbial interactionsTravaux en français237 207