Achieving eating independence in an acute stroke ward: Developing a collaborative care plan
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This article outlines the development and implementation of a collaborative feeding care plan (FCP) for stroke patients in an acute stroke ward. The aim of this pilot study was to evaluate the impact of an ecological intervention to improve eating independence in an acute stroke ward environment. Methods: An action research approach comprising seven stages—determine the initial problem, develop the care plan, act, reflect and monitor progress, evaluate, reflect, and refine plan—was used to track environmental changes during the development and implementation of the FCP in an acute stroke ward in an Australian regional hospital. During the evaluation phase, six allied health staff completed a survey on the FCP. The staff also completed an observation assessment integrating the Eating Disability Scale, Functional Independence Measure and Canadian Occupational Performance Measure with 12 participants with acute stoke (participants with FCP=6; participants without FCP=6). Results: The FCP group showed significant improvements in upper limb independence (p=0.046), when comparing mean admission scores (3.5±0.97) with discharge scores (4.17±2.14). Clinically significant improvements in levels of collaboration between health professionals were also demonstrated. Conclusions: The changes in team collaboration and the patient's upper limb independence indicate how environmental change can influence acute stroke patient outcomes. It is recommended that this study be expanded to further explore the effect of ecological interventions and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».