MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045879029 · doi:10.1108/eemcs-06-2013-0117

Yogen Früz: it's all about ü

2013· article· en· W2045879029 sur OpenAlexaboutno aff
Adel Alsharji, Syed Zamberi Ahmad

Notice bibliographique

RevueEmerald Emerging Markets Case Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisSWOT analysisEntrepreneurshipMarketingRebrandingAdventureLoginBusinessDominance (genetics)StakeholderManagementEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject area Entrepreneurship, entrepreneurialism, marketing strategy, strategic stakeholder engagement. Study level/applicability Entrepreneurship policy makers, post-graduate level, practitioners interested in MENA region. Case overview Yogen Früz is a leading frozen-yogurt franchising network started in 1986 in Ontario, Canada, as a small business adventure. It then grew to be the largest frozen-yogurt company in the world after acquiring many of its smaller competitors locally and internationally. In 2002, new key players entered the market and set new benchmarks in the frozen-yogurt industry, which led to Yogen Früz losing its dominance and closing many shops. This case study is written to show how Yogen Früz, the world's largest frozen-yogurt chain, was outperformed by new, small-sized rivals in the industry. This case explains the successful strategic move made by Yogen Früz to adopt a rebranding strategy and reintroduce itself with a totally new brand image. Yogen Früz specializes in frozen yogurt and now has more than 100 flavors and 1,300 outlets around the world. Expected learning outcomes This case study will expose students to a strategically successful example of expansion and critical thinking beyond the daily operation of a business. The students will be able to apply business process models, SWOT analysis. Supplementary materials Teaching notes are available for educators only. Please contact your library to gain login details or email support@emeraldinsight.com to request teaching notes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2440,072

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerald Emerging Markets Case StudiesMême sujetManagement and Marketing EducationTravaux en français237 207