Monitoring and Prediction of Pipe Wrinkling Using Distributed Strain Sensors
Notice bibliographique
Résumé
As exploration of energy resources develops further into the remote Canadian North, pipeline construction is being pushed further into the unknown. The new pipeline construction in the North has generated a great need for understanding and predicting the behaviour of pipelines under harsh northern environmental conditions. Continuous real-time monitoring technology using distributed strain sensors has become a possible method for monitoring the performance of these pipelines in the field. The aim of this research is to find the correlation between the distributed strains along the line pipes and the local buckling (wrinkling) of these pipes, and to study the contribution of these distributed strains to the detection of initial wrinkle of buried pipelines. Both experiments and finite element analyses (FEA) concluded significant findings in the current research. Conventional strain gauges and advanced Brillouin Scattering fibre optic sensors (BSFOSs) were employed in the experimental programs. BSFOSs can measure the distributed strains spacing as close as 50 mm along the line pipes, so that these sensors can detect the wrinkle location along the monitored pipeline. The distributed strains measured from the BSFOSs and from conventional strain gauges in longitudinal direction are presented in this paper. The methodology for detecting the initiation of pipe wrinkling and finding the optimal positions of installation of the distributed sensors are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».