Thyroid Cancer Presenting as a PET Incidentaloma in a Patient With Concomitant Breast Cancer Metastases to the Thyroid
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Metastases to the thyroid gland are considered a rare cause of thyroid tumor. Furthermore, a relationship between breast and thyroid carcinoma has been previously proposed. CASE DESCRIPTION: We describe the case of a 59-year-old woman who presented with simultaneous papillary and breast carcinoma within the thyroid gland. F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) done for the evaluation of her metastatic breast cancer revealed a thyroid incidentaloma with a high metabolic rate (standardized uptake value [SUV] of 13). She underwent thyroidectomy and the pathology revealed papillary thyroid carcinoma corresponding to the lesion visualized on FDG PET. However, small metastatic implants of breast carcinoma were seen within the opposite thyroid lobe. CONCLUSION: This is a rare description of a concomitant papillary thyroid carcinoma presenting as an FDG PET incidentaloma alongside breast cancer metastases to the thyroid gland. Thyroid and breast cancer sometimes occur in the same patient. However, no explanation has been found to link these 2 cancers. Although uncommon, FDG PET thyroid incidentalomas seem to harbor a higher rate of malignancy than incidentalomas found on conventional imaging. In the appropriate clinical setting, it is therefore suggested to investigate these lesions thoroughly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».