Nutritional evaluation of peas for ducks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nutritive value of four pea cultivars (AC Advantage, Carneval, CDC Mozart and Keoma) and soybean meal (SBM) was evaluated in a 102 h study with 48 male White Pekin ducks. All birds were tube‐fed 25 g of dextrose at 24 and 30 h after feed withdrawal, then 25 g of each feedstuff was tube‐fed to eight ducks at 48 and 54 h after feed withdrawal. Excreta were quantitatively collected during the next 54 h. Endogenous nitrogen, amino acids and energy per bird in the 54 h collection period were 1.06 ± 0.58 g, 0.047 ± 0.025 g and 0.098 ± 0.049 MJ respectively. There were differences (P < 0.05) in apparent amino acid digestibilities (AAAD) and true amino acid digestibilities (TAAD). On average, AAAD were 82.8, 82.0, 70.3, 82.4 and 77.7% and TAAD were 89.4, 89.2, 82.3, 89.5 and 85.3% for SBM, AC Advantage, Carneval, CDC Mozart and Keoma respectively. The nitrogen‐corrected apparent and true metabolisable energy values did not differ among the pea diets and were 13.36 ± 0.071 and 14.59 ± 0.071 MJ kg−1 respectively. Respective values for SBM were 12.16 ± 0.16 and 13.39 ± 0.16 MJ kg−1 and both were lower (P < 0.05) than in peas. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».