Integration of HIV Care with Primary Health Care Services: Effect on Patient Satisfaction and Stigma in Rural Kenya
Notice bibliographique
Résumé
HIV departments within Kenyan health facilities are usually better staffed and equipped than departments offering non-HIV services. Integration of HIV services into primary care may address this issue of skewed resource allocation. Between 2008 and 2010, we piloted a system of integrating HIV services into primary care in rural Kenya. Before integration, we conducted a survey among returning adults ≥18-year old attending the HIV clinic. We then integrated HIV and primary care services. Three and twelve months after integration, we administered the same questionnaires to a sample of returning adults attending the integrated clinic. Changes in patient responses were assessed using truncated linear regression and logistic regression. At 12 months after integration, respondents were more likely to be satisfied with reception services (adjusted odds ratio, aOR 2.71, 95% CI 1.32-5.56), HIV education (aOR 3.28, 95% CI 1.92-6.83), and wait time (aOR 1.97 95% CI 1.03-3.76). Men's comfort with receiving care at an integrated clinic did not change (aOR = 0.46 95% CI 0.06-3.86). Women were more likely to express discomfort after integration (aOR 3.37 95% CI 1.33-8.52). Integration of HIV services into primary care services was associated with significant increases in patient satisfaction in certain domains, with no negative effect on satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».