A descriptive portrait of human assistance required by individuals with brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human assistance is a counterweight to disabilities for people living with a traumatic brain injury (TBI). However, there is no clear description of the human assistance used by this population in relation with specific life habits (LH). OBJECTIVES: (1) to describe the proportion of LH performed with human assistance; (2) to explore the characteristics of TBI persons with greater needs for human assistance; (3) to clarify the categories of LH for which persons with TBI need human assistance; and (4) to determine the relationship between the human helper and the person with TBI across different residential settings. METHOD: One hundred and thirty-six individuals with moderate or severe TBI were interviewed using the LIFE-H. RESULTS: Human assistance is used to perform one out of three LH. A greater need for human assistance was associated with the number of impairments, motor limitation to the upper limbs, hemiplegia and receiving public insurance. Human assistance was used more often to perform LH pertaining to social roles than those pertaining to daily living. Close relatives were the most frequent providers of human assistance regardless of the residential setting. CONCLUSION: Given the importance of human assistance in TBI, it is essential to support human helpers during and after rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».